目标检测效果

经过一段时间的训练，精度达到了百分之76.5，还是无法达到精准的表格预测的效果，于是我尝试下载表格数据集在此基础上进行预测。目前预测效果还是不够好。

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文字识别模型效果

用的是cnnr模型，效果提升不大

表格检测模型

我下载了onedrive上的testbank的表格数据集。目前testbank数据集非常大，解压后有25g的大小
以及Py
这里的表格检测用的是testbank + publaynet数据集，加载一起有50g的数据集，整合为infer的推理模型后，效果还可以。我觉得目前做的效果不可能比paddle更好了

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表格基本样式训练模型为ppyolov2_r50vd_dcn_365e_tableBank_word，

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比起传统的Opencv处理方式会好很多