锅巴要写编译器

目标检测效果经过一段时间的训练，精度达到了百分之76.5，还是无法达到精准的表格预测的效果，于是我尝试下载表格数据集在此基础上进行预测。目前预测效果还是不够好。 文字识别模型效果用的是cnnr模型，效果提升不大 表格检测模型我下载了onedrive上的testbank的表格数据集。目前testbank数据集非常大，解压后有25g的大小以及Py这里的表格检测用的是testbank + publaynet数据集，加载一起有50g的数据集，整合为infer的推理模型后，效果还可以。我觉得目前做的效果不可能比paddle更好了 表格基本样式训练模型为ppyolov2_r50vd_dcn_365e_tableBank_word， 比起传统的Opencv处理方式会好很多

ubuntu20.04ok第一次安装的时候使用的是ubuntu18.04，后来发现还是会报错，索性用20.04，毕竟20.04屏幕看上去舒服漂亮多了。cuda还是装10.1,cudnn7.6.5 显卡驱动安装我之前用的都是 1sudo apt-get install nvidia-driver-418 之后会安装成功 还有一种方式是用touchpad的附加驱动安装 这里选择应用修改即可 但是使用nvidia-smi会显示 1NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 这里的报错解决是通过 12ll /usr/src/sudo apt-get install dkms 看到驱动是418.211 因此使用 1sudo dkms install -m nvidia -v 418.211.00 装完之后重启，我还改了bios 以及禁了nouveau驱动 通过 1sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf ...

关于印章去除的尝试对于红色印章，去除方式是比较简单的。 网上能够搜索到的方式基本都是基于红色通道的去除，还是通过直方图找到最佳阙值threshold来二值化 先对rgb不同通道来绘图，可以发现不同通道对于红色的敏感度不同 绘图红色通道的直方图 找出红色值的阙值范围，可以去除图片的印章，去除效果如下： 基于google识别的图形处理再处理完发票后，我通过安装了pytesseractOCR进行了文字识别。 并且使用opencv的box方法对每张图的小格进行了绘制，效果如下： 目前文字的处理效果还不够好，识别出的文字如下 12345678910111213141516171819202122232425262728293031发票代码: 012001900211发村号码: 25484924日期: 2019年12月11日支 验 码: 05988 47634 16531 55207机器编号: 499099606293购 |名 称: 个人报销 | 0301226+<42+01515108457<-4/买 | 纳税人识别号 ...

前言 一直很想做游戏很久了，决定开始做一些小项目。本项目基于js编写，需要的函数参考webapi文档，考虑之后改写成其他版本 从读取图片开始想画图先写一个读图函数，实现最基本的读取图片功能。 12345var readImage = function(imgpath){ var img = new Image() img.src = imgpath return img} 如何画图参考官方文档 123456789101112131415161718192021222324const canvas = document.getElementById('canvas');const ctx = canvas.getContext('2d');##通过选择器选择画布const image = new Image(60, 45); // 文档设定了图形的sizeimage.onload = drawImageActualSize; // 图片载入成功后画图// Load an image of intrinsic size ...

js游戏开发有场景变换，子弹碰撞计算，分数计算等功能 人物自己找的东方project的人物，boss是通过random函数随机选择boss库，并随机生成boss的所在位置 操作wsad移动，按j发射子弹 游戏链接

js游戏开发使用canvas绘制图，动画采用的方式是逐帧读取角色sprites图 重力重力加速度是根据地球重力加速度做的，公式如下 12vy += 9.8y += vy 碰撞此处碰撞是自己写得函数，方式是判断两个图形是否相交，若相交则有碰撞 剩余需要开发的小鸟经过管道后分数+1，以及分数对应的图片替换功能 游戏链接

title: 仲夏夜之梦date: 202-01-18 11:25:58categories: 迪仔tags: 迪仔 话剧 仲夏夜之梦password: xugudragonabstract: 迪仔宝宝可见，隐藏隐藏message: 只有迪仔宝宝才能看的哟，请输入密码top_img: /img/bg/dizai4.jpgcover: /img/bg/dizai4.jpg 今天和迪仔宝宝一起看了雷曼三兄弟，上周话剧看了仲夏夜之梦，都是在中间剧场看的。 不得不感叹莎翁的笔力以及剧情张力，即使1000年后仍然吸引，仲夏夜之梦的台词并没有改变，和原著本身是一模一样的，只是表现上会更符合现代的审美偏好。 迪仔很贴心的为我准备了晕车药，我为迪仔做了凉面早餐，还准备了小零食。在看话剧的时候，我俩依偎着坐在一起，特别舒服，时不时偷亲一下。 我一直觉得几千年前的人和现代的人其实没什么太大区别，在我读理想国的时候就感觉到了。智慧上，情感上，需求上都和现代人相差无几，只是时代的差别，文化积累，亦或是知识积累的差别。古代人只是不了解一些现代基 ...

前言李宏毅老师的宝可梦分类挺有意思的，所以我想尝试一下走这方面的分类，因为查看了一下网上并没有源代码，那就自己写试试吧,，数据集来源于kaggle。 分析数据首先我们可以看一下我们的数据 abilities against_bug against_dark against_dragon against_electric against_fairy against_fight against_fire against_flying against_ghost … percentage_male pokedex_number sp_attack sp_defense speed type1 type2 weight_kg generation is_legendary 0 [‘Overgrow’, ‘Chlorophyll’] 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 0.5 2.0 2.0 1.0 … 88.1 1 65 65 45 grass poison 6.9 1 0 1 [‘Overgrow’, ‘Chlorophyll’] 1.0 1.0 1.0 0.5 0.5 ...

Classification Example 关于分类问题，假设输入是金字图片，那么分类就是这个字属于哪个字。 输入是关于个人金融相关信息，输出就是同意贷款or拒绝贷款 假设输入是医疗诊断，目前的症状，输出就是分类属于哪种疾病 Example Application对于宝可梦的问题，假设我们的input输入是皮卡丘，分类是电，input杰尼龟，输出是水，input是妙蛙种子，输出是草 但是我们如何将pokemon，也就是将这个input数值化呢？pokemon会有七个数值，这七个数值可以组成一个数组。 total就是hp,attack, defense,sp atk, sp df,speed总和的值，将七个数字分入到一个function。 how to do classification将pokemon 编号400以下的数据当训练集，400以上编号的数据当测试集。假设我们分类为二分类问题，取值范围为1,-1，那么得出来结果偏1的就是class1, 结果偏-1的就是class2 假设我们用回归的问题做分类问题，就可能会在训练的时候遇到这样的问题 可以看到右图中出现了一些erro ...